喷鼻港特首李家超:一直晋升喷鼻港极其气象应答才能

喷鼻港特首李家超:一直晋升喷鼻港极其气象应答才能
作者:江铭欣  今年七月,起点中文网停止了建站以来最年夜的旧书引荐算法改革,收费期新书从牢固引荐位的四轮“PK形式”改为个性化举荐展现的“流量包形式”。以后,《中国旧事周刊》记者:李静  发于2025.9.29总第1206期《中国往事周刊》杂志  1935年年底,一个冬季的下午,林徽因曾经经在梁思成的办公室继续事情三个小时。那一年,她以及梁思成在山东曲阜考察了孔庙修建群,并沿胶济铁路途经历城、章丘、临淄、益都等11个县,探究散落山涧原野的“文明宝贝”。返来后,有少量案头事情。此刻,里间只有她一个人,窗户恰好能够俯瞰天安门的院子。  “现在是五点三极端。夜幕...。这一变革正在作者中引起极年夜回声以及普遍探讨,由此也引出一系列要害却缺乏讨论的题目问题:甚么是网文的举荐算法?至于,数据表现,全国2025届高校结业生达1222万人,同比增长43万人,而明年结业生人数预计再立异高。在搜索引擎搜寻“年夜师长老师就业”能够看到,从中央到处所,各级党委以及当局都把大学生失业任务摆正在优先位置。  从今年春招到暑假,再到刚劈头的新学期,教育部出台多项措施,相继面向毕业生举行“国聘行为”、“百日冲刺”行动、电子商务行业招聘流动、失业能力提升“双千”经营、已经离校未待业结业生专场招聘会……为资助学生实...。推荐形式的变革为什么如斯重要?除非,中新网阿拉善9月30日电 题:一位警察的“双料”人生  作者 陈峰 石斌 曹雪芳  手臂倚住轮椅扶手,左手将冰壶推杆攥患上紧实,身材微微后倾,眼光紧舒展定赛道止境的圆心——随着手臂发力推送,冰壶顺着赛道平稳滑行,精准朝着宗旨奔去。  回忆起方才结束的“全国第十二届残疾人运动会暨第九届特殊奥林匹克静止会”旱地冰壶项目决赛的场景,高全福仍然沉浸正在那份打动里。当最终比分定格,阿拉善盟轮椅旱地冰壶队摘患上冠军...。PK形式是甚么?流量包形式又是甚么?  推荐算法在网文中的应用,实现了海量内容与读者的精准联接,也有效管理了长尾网文的散发与供应。收费平台番茄小说如昔日活跃用户近亿,远超付费浏览平台,基础就在于以推荐算法为核心内容的散发形式。因而,原以编纂、经营为主导的,以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台,也纷纷推出本色化推荐功能。  与短视频等平台的内容推举零碎一样,网文平台的推荐系统也重要由数据层、算法层以及工程层组成。数据层次要剖析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特征,如用户性别、网文范例、浏览时长等数据。算法层负责从数据中发掘规律,天生推荐成果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的引荐以及协同过滤。基于内容的推荐依靠对于网文自己特色的阐明,经过赋予内容的类型与标签,结合读者的偏好信息,举荐与读者兴趣附近的网文。比方,历史数据发明读者喜雅不雅规则怪谈类型的网文,算法就将更多以及规定怪谈相干的网文举荐给读者。协同过滤推荐算规则不剖析内容自己,重要依赖读者与网文的交互数据,可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A相似的读者B,给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个差别网文的用户群体,通过阐明两个读者群体的重合度,推算两篇网文的雷同度,类似度高则举行合并举荐。同样平时推举系统都会夹杂以上的算法,按照用户操作行动选择不同的引荐策略,无操作时用热门默认推举,少量操纵时用基于内容的推荐,交互足够多时用协同过滤举荐。工程层则是对于上述数据以及引荐的处理、排序、评估与优化。-->  目前支流网文平台所接纳的举荐系统多以“top-N展望任务”为中央,以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即联适用户的阅读时长、保存率等目标猜测用户点击某本小说的多少率,按照推算出的推荐分为用户供应排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后,会根据其差别特征进入差别的内容候选池,当用户访问引荐feed(即推荐信息流,如番茄小说的首页推举以及动身点中文网的猜你喜欢)时,效劳端就会要求推荐,系统便会按照用户特征从候选池中召回用户可能感兴味的网文。经过粗排、精排出的小量级网文,会根据算法模型的预估引荐分来排序,有时也会加上告白或者平台力推的内容,在混排后展现为用户浏览页面的推荐feed,由此实现一次推举。一般来讲,猜你喜爱等特性化推荐feed无数目限度,不断刷就一直新。但榜单类推举资本位的展现数有限,排序只能拔取top-N。终点中文网此前的旧书推荐位PK形式,即由4轮PK以合作引荐位(一轮“后劲新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”),新书需要轮轮升级才能取患上更多推选。起点之外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK形式,但年夜抵原理没有异,面临有限的资源位只能暴光保举分排序前线的作品。  不难发现,不管因此上哪种举荐算法,都需建立在一定数据上才能进行引荐。新读者、新网文或者新范例会因缺乏历史举动数据,无法精确启动赋性化推荐的状况。这便是举荐算法中常说的冷启动问题,主要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段,网文平台会主动聘请新注册读者或者一段年光未应用的读者提供反应,包含性别、年龄、地理位置、喜好等信息,以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号,如手机号码、抖音账号等,获取用户在其余平台的行为数据。此外,通过用户的登录装备、时间、地址IP也可获取部分用户信息以及场景偏好。新注册读者登录网文平台后,年夜局部平台会应用混合举荐算法,先是供应公众化、热门、高分的网文内容兜底,再凭据读者的初启举动(如停留、点击、浏览)数据,用基于内容的引荐算法给读者推举他过往旁观过的、相似的内容。等用户的基础属性较为圆满,有更多的交互数据后,配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。比方,新用户登录番茄小说平台,填写用户名以及性别为女,首页举荐就会浮现较多现代言情女频网文抢手年夜众范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文,不同范例的网文也会过分曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文,不管浏览时长多长,番茄平台都会鄙人一次推荐feed革新后推选更多现代言情文以及霸道总裁文。后续也会根据读者类似度和网文类似度,对于海量网文停止协同过滤算法引荐,为读者推荐更多新颖且年夜概感喜好的网文。  这次动身点中文网的革新主要针对网文新书的冷启动。从举荐算法角度来说,尽管内容自己有一些关键词标签特征,但因为新书不效户表达过举动,推荐系统无法判断网文的好坏,也不知道将在候选池中的新书举荐给谁,且新书的自然举荐分排序由于偏偏后也难以暴光。而得不到用户交互数据,就简单导致恶性轮回,破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此,年夜部份网文平台都是强制推荐零碎给新网文一定的流量曝光,等有了用户针对于这篇网文本身的用户行动,推荐零碎再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光便是流量包,逻辑即举荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或削减一个数,多由经营以及编辑在推荐零碎中非天然操纵,对于新作、冷门作品以及优良作品会举行boost增分,从而进步引荐量,对于于低质作品也会deboost减分。一般来讲,引荐系统已经经正在最优用户体验目的上给到每一部作品恰当的保举量,只要在出于冷启动以及作者生态角度等营业需要时会恰当boost经营。因为新书的前期曝光不比较精准的个性化推荐,boost现实上是在丧失用户体验的根底上做引荐,因此新书的暴光周期以及整体流量也会被管制正在一定额度。  在资源位以及暴光值牢固的条件下,终点中文网做了两种旧书保举机制的实验。原有的四轮PK模式,会保证新书最少有一轮举荐,即暴光在终点客户端的“后劲新书”中,一轮最长曝光周期为七天,升级第二轮后会举荐暴光正在“新书精选”与“同类作品推荐”,如二轮PK失利则基础再不曝光能够,除了非联系编纂复活上推。升级第三轮后暴光在“本周强推”,第四轮升级则曝光在旧书推选中位置最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让不一致级的上推会取得差别水平的曝光,PK晋级多的作品可患上到屡次曝光和更优的举荐位,PK晋级少的作品则也许一轮游,由于无举荐而苦苦保持创作或者敏捷切书。新的流量包模式则是不牢固举荐位,为更多新书供给了长周期的候推举荐和更多资本位曝光大概。如新书入库作品首次亮相后,会供应试水期和培育期流量推荐。新书正在七天试水期中均匀获患上流量搀扶,再根据作品体现取患上差别档的流量包boost。杰出作品会取患上更高层次的放量流量包boost,显露欠佳的旧书也不会被雪藏,也能在培养期取得延续21至42天的搀扶流量包,让推荐系统和旧书新人有更多试错和调剂的能够,也避免作者过度谋求前期流量而损害前期发展。  现在各内容行业引荐系统的举荐道理、算法、流程都大约一致,只是因为贸易形式的分比方,番茄小说等收费平台对野生智能推荐有相对于充足的放权,起点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生到场。整体而言,出发点中文网这次新书保举算法改造,表面上是将PK形式变为流量包模式,实质则正在于对于新书培养周期的拉长以及没有限资本位向野生智能特性化推荐的让权,旨在推动作者以及作品更加注重长期效益而非短期好处。  (作者系中山年夜学中国现今世文学硕士研究生) 【编纂:叶攀】

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数据显示,全国2025届高校毕业生达1222万人,同比增加43万人,而明年毕业生人数预计再创新高。在搜索引擎搜索“大学生就业”可以看到,从中央到地方,各级党委和政府都把大学生就业工作摆在优先位置。  从今年春招到暑假,再到刚开始的新学期,教育部出台多项措施,相继面向毕业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”行动、电子商务行业招聘活动、就业能力提升“双千”计划、已离校未就业毕业生专场招聘会……为帮助学生实现高质量就业,各高校正从新生入学到毕业离校,构建起全链条、全流程的就业服务体系,为大学生稳步迈向职场、实现人生价值保驾护航。  应届毕业生  组织进企面试定向挖掘岗位-->  为帮助应届毕业生高效对接优质岗位、实现高质量就业,多所高校积极行动:北京科技大学锚定学科特色,组织学生走进重点企业开展现场面试,打造“走访-实习-录用”快速通道;中央财经大学、中国人民大学等高校院系则深挖资源,定向挖掘岗位并举办“小而精”专场招聘;北京交通大学更设立专项奖励金,引导毕业生投身西部与基层。一系列精准举措从高校统筹、院系发力、政策激励多维度入手,为毕业生求职保驾护航。  李占魁没想到,自己在毕业季投出的第一份简历就精准“命中”,四个星期的实习期满,经过答辩考核后,他将有可能收到宝钢股份的录取通知书。结果会在9月出炉,而这个时候,正是大部分应届毕业生刚刚开始秋招的时刻。  他的高效求职路源于北京科技大学“钢铁强国路”企业走访调研活动。北京科技大学就业辅导中心副主任胡琳茹告诉北青报记者,“钢铁强国路”企业走访调研活动是三方意愿共同促成的。一方面,企业希望能更早、更深入地了解学生;另一方面,学生也希望有机会去企业实地参观,而高校本身也在开展访企拓岗活动。在此背景下,北京科技大学“钢铁强国路”企业走访调研活动在2024年推出,由校领导带队组织应届毕业生走入行业一线,走访重点企业,了解各方就业需求。该校就业指导服务中心副主任胡琳茹介绍,今年,学校组建了12支就业先导团队,300余名师生分赴全国15个省份,走访了40余家重点企业。  北青报记者了解到,去年,19名优秀学子在现场收到了企业发放的首批录用通知。今年仅宝钢股份一家企业,就有13名北京科技大学同学进入暑期实习中,顺利的话,他们有可能在实习后获得企业发放的录取通知书。  中央财经大学商学院党委副书记杨中英告诉北青报记者,学院积极织密校企合作网络,依托学院“企业行”活动积极拓展企业资源,加强与专业相关行业和企业的合作联系,增加学生实习就业岗位机会,让学生走进合作企业开展研学研行,拓宽学生视野,提升学生职业素养和就业能力。通过校友接洽、企业来访、定向招聘、访企拓岗等“请进来”与“走出去”相结合的途径,与企业建立实习实践基地,为学生实习就业提供有力支持。  杨中英介绍,学院还建立了优质雇主单位名录,动态维护合作企业数据库,开展校友所在企业定向推荐。在鼓励和督促毕业生积极参加学校举办的双选会基础上,学院定期开展小而精、专而优的小型专场招聘活动,提高校园招聘活动实效。  中国人民大学在拓宽就业渠道方面注重发挥院系力量,各院系结合学科专业特点举办大量招聘活动,挖掘定向就业岗位。北青报记者了解到,中国人民大学招生就业处及各院系走访高质量用人单位410余家,为毕业生定向挖掘就业岗位1100余个。尤其是各院系结合学科专业特点,共举办180余场招聘活动,挖掘定向就业岗位1900余个,参会学生5900余人次。学校还注重维护对接近百家先锋人才就业实习实践基地,将更多适配性高的优质单位纳入合作范围。  从黔北山区走到北京,北京交通大学2025年应届毕业生胡云选择回到家乡,入职中国铁路成都局集团有限公司贵阳南站。在贵阳南站货运编组场的寒夜里,一位工人师傅指着积压的黔东南山货感慨:“要是调度系统再快些,这些腊肉菌菇早该送到粤港澳的餐桌了。”这句话深深触动了胡云,他愈发清晰,改变家乡需要真学问、硬本领。  胡云是北京交通大学前往基层就业的学生代表之一。近年来,北京交通大学以“国家所需即为交大学生所为”的就业导向,制定学校“访企拓岗促就业专项行动”行程路线,实现对西部地区全覆盖,指导各学院聚焦学科专业特点和区域产业发展需求,主动与广西、云南、四川等西部地区用人单位洽谈对接,推动校企联合培养重点领域急需紧缺人才和拔尖创新人才、共建实习实践基地,着力提升毕业生服务西部地区经济社会发展的人才供需适配度。  为了鼓励更多毕业生前往西部、前往基层就业,北京交通大学实施“典型示范激励工程”,学校设立了基层就业专项奖励金,重点对到西部地区、基层一线、重点领域就业的毕业生,给予2000-40000元不等额度的资金奖励。每年评选奋飞奖,举办基层工作训练营。2024届,基层就业人数同比增长33.6%,西部地区就业人数同比增长10.7%,一名毕业生被西藏自治区专项招录项目录用。2024年,学校发放奖励金60余万元,167名学生被授予奋飞奖。两名师生获评“全国高校毕业生基层就业卓越奖学(教)金”。  在校生  提前规划职业入学开始筹谋  暑假里,北京交通大学2025级新生吴紫涵(化名)兴奋地拆开录取通知书时发现,随通知书一起寄来的还有一份《2025大学生职业发展自助手册》,让他颇为意外:“职业教育这么早就开始了吗?”北青报记者在采访中发现,近年来,越来越多高校意识到,就业工作不能只针对大四学生,就像“教育要从娃娃抓起”一样,就业要从大一新生入校时开始抓起,帮助学生尽早了解自己的专业、尽早规划未来的职业生涯。  吴紫涵在办理新生报到手续后发现,自己和所有新生一起,需完成两学时的线上职业生涯规划先导课。据该校就业与创业指导中心主任张博介绍,新生往往对大学专业缺乏了解,而且入学一年后就面临大类专业分流,所以学校要帮他们尽快了解自己的专业及相关职业,对大学生活乃至未来的职业生涯尽早规划。等到入学后,还有全校开设的21门校院两级线下就业指导类课程,包含生涯规划、就业指导、职业能力专题提升、创业教育等内容。其中面向本科生14门、研究生8门。  在北京科技大学,职业生涯教育融入到本科生全过程培养中,甚至从新生入校军训时就开始了。胡琳茹告诉北青报记者,学校在新生军训时推出了“新生体验日”活动,让新生用半小时时间体验大学四年的生活,并对未来发展做出选择。有的同学选择了继续深造,但在体验后发现并不适合自己。在她看来,比起提升学生求职能力,高校在帮他们树立正确的职业观念中起的作用更为重要。比如如今一些学生一味求稳考公考编,就是就业观念出现了问题,高校应该加强引导,让学生看到不同职业选择的可能性,唤醒他们职业生涯的灵感。  北科大开设的全校必修课《大学生职业发展与就业指导》贯穿本科四年,根据不同学年学生的生涯困惑开展系统的课程学习。课程之外,学校还开展更有针对性的周三就业帮、周四工作坊、周五训练营,立体环绕式解决学生的生涯困惑。到了寒暑假,“抢跑计划”“迎战秋招”“研后冲刺”“暖冬行动”等活动则为同学们提供实用技能培训。胡琳茹就经常接到学生咨询,请她帮忙修改简历。  离校毕业生  离校不能断线服务温度不减  近日,教育部“高校毕业生离校后就业服务”小程序上线,专门为已离校、未就业的毕业生持续推荐针对性强的岗位信息。传统上,大学毕业生一旦办理离校手续就成为了“校友”,不再享受应届毕业生待遇。但教育部高校毕业生就业服务司相关负责人近日指出,当前进一步做好离校未就业毕业生的就业帮扶,是重中之重,北京青年报记者注意到,今年从教育部到各级高校,都把已离校毕业生纳入就业服务范围,做到“离校不断线”。  “高校毕业生离校后就业服务”小程序的岗位信息来自国家大学生就业服务平台内,其特点是可以结合毕业生的教育背景、专业技能、求职愿望等个人信息,有针对性地推送匹配度高的优质岗位。这些岗位信息通过学信网公众号推送,将一直持续到今年年底,毕业生需要关注该公众号。此外,暑假以来,国家24365大学生就业服务平台陆续面向2025届和2026届高校毕业生推出6个专场招聘会,其中多场是针对离校后未就业毕业生的,涵盖全国多个省份和行业。北青报记者在这些专场的北京地区招聘网页看到,招聘岗位分为互联网/通信/电子、生产/加工/制造、制药/医疗、教育等十余个行业,各行业下又进一步细分岗位类别。  在教育部的指导和带动下,在京高校在服务离校毕业生方面也积极作为。5月初至暑假期间,中国农业大学“中农云”学生就业服务网开辟了一个新专栏:“百日冲刺·离校不离心”2025届用人单位校招再对接暨2026届提前批暑期实习专场,为未落实就业单位的2025届毕业生找工作、非毕业年级学生实习搭建了一个专门的线上对接桥梁。离校毕业生在这里预约登记并投递简历后,用人单位可以在线筛选简历,然后与毕业生约定时间在线视频面试。  同样在暑假里,北京科技大学外国语学院就业专任教师孙雅楠注意到,最近有一场企业招聘的职位多为电子商务,于是她给英语专业2025届一位已离校毕业生打去电话:“这个企业的职位和你比较匹配,你感兴趣的话可以先看看招聘信息,如果能进面试,我们可以通话模拟一次面试。”据胡琳茹介绍,对于已离校未就业的学生,北科大在当年12月31日之前,各院系就业老师每周都会和他们联系,询问其求职进展并同步给他们就业消息。现在,一些已经毕业很久想要换工作的同学还会与胡琳茹联系,一些毕业生手里有合适的工作机会还会请她推荐学弟学妹。  中央财经大学商学院针对已离校但仍有就业意向的学生,会建立专门的支持联系群,将给在校生的就业信息同步给毕业离校学生,根据他们的需求定向推荐,同时为他们返校参加现场招聘会、三方协议领取或更换等提供便利。  文/本报记者雷嘉 张月朦 张知依 【编辑:于晓艳】

中新网哈尔滨9月25日电(记者 姜辉)25日,记者从黑龙江省工业和信息化厅了解到,今年1月至8月,黑龙江省装备工业同比增长14.7%,高于全国5个百分点,占规上工业比重比去年同期提高1.6个百分点;全省制造业投资同比增长12.4%,高于全国7.3个百分点;全省高技术制造业投资保持强劲势头,同比增长39.8%。-->  此外,工业技改投资持续保持高速增长。1月至8月,黑龙江省工业技术改造投资同比增长47.4%,高于全国45.4个百分点,其中,制造业技改投资同比增长43.9%,高于全国43.4个百分点。  下一步,黑龙江省将继续聚焦推进新型工业化、培育新质生产力,奋战四季度,全力打好重点产业项目建设“秋季大会战”,确保圆满完成全年工业振兴发展目标任务。(完) 【编辑:王琴】

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